O Impacto de Diferentes Tipos de Vieses em Modelos de Aprendizado de Máquina
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Um dos principais usos do ML é no processamento de texto, onde a análise do conteúdo é o ponto de entrada para vários algoritmos de aprendizagem. No entanto, o uso desse conteúdo pode representar a inserção de diferentes tipos de vieses no treinamento e pode variar com o contexto trabalhado. O objetivo dessa palestra é discutir como o uso indevido de dados pode interferir em modelos de aprendizado propagando desigualdades e viéses preconceituosos através de algoritmos de aprendizado de máquina.